Background rejection in NEXT using deep neural networks

  • J. Renner
  • , A. Farbin
  • , J. Muñoz Vidal
  • , J. M. Benlloch-Rodríguez
  • , A. Botas
  • , P. Ferrario
  • , J. J. Gómez-Cadenas
  • , V. Álvarez
  • , C. D.R. Azevedo
  • , F. I.G. Borges
  • , S. Cárcel
  • , J. V. Carrión
  • , S. Cebrián
  • , A. Cervera
  • , C. A.N. Conde
  • , J. Díaz
  • , M. Diesburg
  • , R. Esteve
  • , L. M.P. Fernandes
  • , A. L. Ferreira
    • E. D.C. Freitas, A. Goldschmidt, D. González-Díaz, R. M. Gutiérrez, J. Hauptman, C. A.O. Henriques, J. A.Hernando Morata, V. Herrero, B. Jones, L. Labarga, A. Laing, P. Lebrun, I. Liubarsky, N. López-March, D. Lorca, M. Losada, J. Martín-Albo, G. Martínez-Lema, A. Martínez, F. Monrabal, C. M.B. Monteiro, F. J. Mora, L. M. Moutinho, M. Nebot-Guinot, P. Novella, D. Nygren, B. Palmeiro, A. Para, J. Pérez, M. Querol, L. Ripoll, J. Rodríguez, F. P. Santos, J. M.F. Dos Santos, L. Serra, D. Shuman, A. Simón, C. Sofka, M. Sorel, J. F. Toledo, J. Torrent, Z. Tsamalaidze, J. F.C.A. Veloso, J. White, R. Webb, N. Yahlali, H. Yepes-Ramírez

Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

57 Scopus citations

Fingerprint

Dive into the research topics of 'Background rejection in NEXT using deep neural networks'. Together they form a unique fingerprint.

Keyphrases

Engineering

Computer Science

Chemical Engineering